3- अवधि चलती - औसत

भारित मूविंग औसत। भारित मूविंग औसत हाल की कीमत पर अधिक महत्व देता है इसलिए, वेटेड मूविंग एवरेज सामान्य सरल मूविंग औसत की तुलना में मूल्य में तेजी से प्रतिक्रिया करता है सरल मूविंग औसत एक बुनियादी उदाहरण 3-अवधि कैसे भारित चल औसत गणना नीचे दी गई है। पिछले 3 दिनों के लिए मूल्य 5, 4, और 8 रहा है। क्योंकि 3 अवधियां हैं, सबसे हाल के दिन 8 को 3 का वजन मिलता है, दूसरा हाल के दिन 4 को 2 का भार मिलता है, और 3-अवधि 5 का अंतिम दिन सिर्फ एक का वजन प्राप्त करता है। गणना के अनुसार निम्नानुसार है 3 x 8 2 x 4 1 x 5 6 6 17. भारित मूविंग मूविंग 6 6 का औसत मूल्य सरल मूविंग औसत गणना की तुलना 5 67 नोट करें कि हाल के दिनों में हुई 8 की बड़ी कीमत में वेटेड मूविंग औसत गणना में बेहतर प्रतिबिंबित किया गया था। वाल-मार्ट स्टॉक के नीचे के चार्ट में 10-दिवसीय भारित मूविंग औसत और 10- दिन सरल मूविंग औसत औसत भारित औसत संकेतक के साथ वेटेड मूविंग औसत सूचक के लिए संभावित खरीद और बेचने के बारे में चर्चा की जाती है सरल मूविंग औसत सूचक के साथ सरल मूविंग औसत. मौजूद औसत। यह उदाहरण आपको सिखाता है कि Excel में एक समय श्रृंखला की चलती औसत की गणना कैसे की जाए प्रवृत्तियों को आसानी से पहचानने के लिए अनियमितताएं और घाटियों को बाहर निकालने के लिए उपयोग किया जाता है। सबसे पहले, हमारे समय की श्रृंखला पर एक नज़र डालें। 2 डेटा टैब पर, डेटा विश्लेषण पर क्लिक करें। नोट डेटा विश्लेषण बटन को नहीं ढूँढ सकता विश्लेषण को लोड करने के लिए यहां क्लिक करें टूलपैक ऐड-इन। 2 चुनें औसत चल रहा है और ठीक क्लिक करें। 4 इनपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और बी 2 एम 2 का चयन करें अंतराल बॉक्स में क्लिक करें और टाइप करें 6.6 आउटपुट रेंज बॉक्स पर क्लिक करें और सेल का चयन करें B3.8 प्लॉट ए इन मानों का ग्राफ। एक्सप्लैनेशन क्योंकि हम अंतराल को 6 में सेट करते हैं, चल औसत औसत पिछले 5 डेटा बिंदुओं की औसत और वर्तमान डेटा बिंदु है नतीजतन, चोटियों और घाटियों को सुखाया जाता है ग्राफ बढ़ती प्रवृत्ति को दर्शाता है एक्सेल की गणना नहीं की जा सकती वें पहले 5 डेटा बिंदुओं के लिए ई चलती औसत, क्योंकि पर्याप्त पिछले डेटा पॉइंट्स नहीं हैं। 9 अंतराल 2 और अंतराल के लिए चरण 2 से 8 दोहराएं। समापन बड़ा अंतराल, अधिक चोटियों और घाटियों को चिकनाई कर रहे हैं छोटे अंतराल , चलती औसत करीब वास्तविक डेटा बिंदुओं के लिए हैं.मिवेशन औसत क्या हैं वे हैं। सबसे लोकप्रिय तकनीकी संकेतकों के बीच, चलती औसत का उपयोग वर्तमान प्रवृत्ति की दिशा को मापने के लिए किया जाता है, सामान्यतः इस ट्यूटोरियल में एमए एक गणितीय परिणाम है, जो गणना की गई है पिछले आंकड़ों के अंक की संख्या को एक बार निर्धारित करने के बाद, परिणामस्वरूप औसत एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है ताकि व्यापारियों को दिन-प्रतिदिन की कीमत में उतार-चढ़ाव पर ध्यान केंद्रित करने की बजाय खराब आंकड़ों को देखने की अनुमति मिल सके सभी वित्तीय बाजारों में निहित हैं। चलती औसत का सरलतम रूप, एक सरल चलती औसत एसएमए के रूप में जाना जाता है, की गणना मूल्यों के निर्धारित सेट के अंकगणित माध्य के द्वारा की जाती है उदाहरण के लिए, मूल 10-दिन की चलती औसत की गणना करने के लिए आप पिछले 10 दिनों से समापन कीमतों को जोड़ सकते हैं और फिर 10 से परिणाम 10 में विभाजित करते हैं, चित्रा 1 में, पिछले 10 दिनों 110 के मूल्यों का योग विभाजित है 10 दिन की औसत पहुंचने के लिए दिन 10 की संख्या यदि कोई व्यापारी 50-दिन की औसत औसत को देखना चाहता है, तो उसी प्रकार की गणना की जाएगी, लेकिन इसमें पिछले 50 दिनों में कीमतें शामिल होंगी परिणामस्वरूप औसत नीचे 11 पिछले 10 दिनों के आंकड़ों को ध्यान में रखते हुए व्यापारियों को यह पता चलता है कि पिछले 10 दिनों के दौरान संपत्ति की कीमत कैसे तय की गई है। शायद आप सोच रहे हैं कि तकनीकी व्यापारियों ने इस उपकरण को एक औसत चलती औसत कॉल क्यों नहीं बुलाया और न सिर्फ एक नियमित मतलब जवाब है कि जैसे नए मान उपलब्ध हो जाते हैं, सबसे पुराने डेटा अंक सेट से हटा दिए जाने चाहिए और नए डेटा बिंदुओं को उन्हें बदलने के लिए आना चाहिए, इसलिए डेटा सेट लगातार नए डेटा के लिए खाते में बढ़ रहा है क्योंकि यह उपलब्ध हो जाता है गणना की यह विधि सुनिश्चित करती है कि केवल वर्तमान जानकारी चित्रा 2 में, एक बार जब 5 का नया मान सेट में जोड़ा जाता है, तो पिछले 10 डेटा बिंदुओं का प्रतिनिधित्व करने वाला लाल बक्सा सही स्थानांतरित होता है और 15 के अंतिम मान को गणना से हटा दिया जाता है क्योंकि अपेक्षाकृत छोटा मूल्य 5 15 के उच्च मूल्य की जगह लेता है, तो आप उम्मीद करते हैं कि डेटा सेट में कमी की औसत, जो कि इस मामले में 11 से 10 के बीच है। क्या चलते हुए औसत की तरह लगती है एक बार जब एमए के मूल्यों की गणना की जाती है, तो वे एक चार्ट पर प्लॉट किया जाता है और फिर चलती औसत रेखा बनाने के लिए जुड़ा हुआ है ये कर्लिंग लाइनें तकनीकी व्यापारियों के चार्ट पर आम हैं, लेकिन इसका इस्तेमाल कैसे किया जा सकता है इस पर बाद में काफी अधिक भिन्न हो सकते हैं जैसा कि आप चित्रा 3 में देख सकते हैं, यह संभव है गणना में उपयोग किए जाने वाले समयावधि की संख्या को समायोजित करके एक चार्ट से एक से अधिक चलती औसत जोड़ते हैं ये घुमावदार रेखाएं पहले पर ध्यान भंग या भ्रामक लग सकती हैं, लेकिन समय पर चलने पर आप उनसे आदी बढ़ने लगेंगे लाल रेखा बस औसत कीमत पिछले से 50 दिन, जबकि नीली रेखा पिछले 100 दिनों में औसत कीमत है। अब आप समझते हैं कि चलती औसत क्या है और यह कैसा दिखता है, हम एक अलग प्रकार की चलती औसत पेश करेंगे और यह पहले बताए गए शब्दों से अलग कैसे होगा सरल चलती औसत। सरल चलती औसत व्यापारियों के बीच बेहद लोकप्रिय है, लेकिन सभी तकनीकी संकेतकों की तरह, इसके आलोचक हैं कई व्यक्तियों का तर्क है कि एसएमए की उपयोगिता सीमित है क्योंकि डेटा श्रृंखला में प्रत्येक बिंदु पर भारोत्तोलन होता है, चाहे जहां यह अनुक्रम में होता है आलोचकों का तर्क है कि सबसे हालिया डेटा पुराने आंकड़ों की तुलना में अधिक महत्वपूर्ण है और अंतिम परिणाम पर अधिक प्रभाव पाता है इस आलोचना के जवाब में, व्यापारियों ने हाल के आंकड़ों को अधिक वजन देना शुरू कर दिया, जिसके बाद से विभिन्न प्रकार की नई औसत का आविष्कार करने के लिए, सबसे लोकप्रिय जिसमें घातीय चलती औसत ईएमए है, आगे पढ़ने के लिए, मूलभूत मूविंग एवरेज की मूल बातें और देखें क्या है एक एसएमए और एक ईएमए के बीच की दक्षता। एक्सपेनेंशिअल मूविंग एवरल एक्सपेंलेनेबल मूविंग एवरल एक प्रकार का चलती औसत है जो हालिया कीमतों को अधिक जानकारी देता है ताकि नई जानकारी के प्रति इसे अधिक संवेदनशील बनाया जा सके। ईएमए की गणना के लिए कुछ जटिल समीकरण सीखना कई व्यापारियों के लिए अनावश्यक है, क्योंकि लगभग सभी चार्टिंग पैकेज आपके लिए गणना करते हैं, हालांकि, आप वहां गणित के लिए जीईके लगाते हैं, यहां ईएमए समीकरण है.जब ईएमए के पहले बिंदु की गणना करने के लिए सूत्र का उपयोग करते हुए, आप देख सकते हैं कि वहां कोई नहीं है पिछला ईएमए के रूप में उपयोग करने के लिए मूल्य उपलब्ध है इस छोटी सी समस्या को सरल चलती औसत के साथ गणना शुरू करने और वहां से उपरोक्त सूत्र के साथ जारी किया जा सकता है हमने आपको एक नमूना स्प्रेडशीट प्रदान किया है जिसमें वास्तविक जीवन के उदाहरणों की गणना की जाती है दोनों एक सरल चलती औसत और एक घातीय चलती औसत। एएमए और एसएमए के बीच का अंतर अब आपको बेहतर समझ है कि एसएमए और ईएम ए गणना की जाती है, चलिए यह देखें कि ये औसत कैसे अलग है EMA की गणना को देखते हुए, आप देखेंगे कि हाल के डेटा बिंदुओं पर अधिक जोर दिया गया है, यह भारित औसत का एक प्रकार बनाकर, चित्रा 5 में, संख्या प्रत्येक औसत में उपयोग की गई समयावधि की समानता 15 है, लेकिन ईएमए बदलती कीमतों पर अधिक तेज़ी से प्रतिक्रिया देती है ध्यान दें कि कीमत बढ़ने पर एएमए का उच्च मूल्य क्या है, और कीमत कम हो रही है जब एसएमए की तुलना में तेजी से गिरती है मुख्य कारण यह है कि कई ट्रेडर्स एसएमए पर ईएमए का उपयोग करना पसंद करते हैं। क्या अलग-अलग दिनों का मतलब है बढ़ते औसत एक पूरी तरह से अनुकूलन योग्य संकेतक है, जिसका अर्थ है कि औसत बनाने के दौरान उपयोगकर्ता जो भी समय सीमा चाहते हैं, वह चुन सकते हैं सबसे सामान्य समय अवधि मूविंग एवरेज में इस्तेमाल किया जाता है 15, 20, 30, 50, 100 और 200 दिन औसत बनाने के लिए कम समय अवधि, अधिक संवेदनशील यह कीमतों में परिवर्तन के लिए होगी समय अवधि, कम संवेदनशील, या अधिक स्मो बाहर ढके, औसत होगा आपकी चलती औसत की स्थापना के समय का उपयोग करने के लिए कोई सही समय सीमा नहीं है, यह पता लगाने का सबसे अच्छा तरीका है कि कौन सा आपके लिए सबसे अच्छा काम करता है, कई अलग-अलग समय अवधि के साथ प्रयोग करना है रणनीति।