चलती - औसत लागत - बनाम - फीफो

होम इन्वेंटरी अकाउंटिंग टॉपिक्स. मविंग औसत इन्वेंटरी मेथडिंग औसत इन्वेंटरी विधि अवलोकन। चलती हुई औसत इन्वेंट्री पद्धति के तहत, प्रत्येक इन्वेंट्री आइटम की औसत लागत को प्रत्येक इन्वेंट्री खरीद के बाद री-परिकलन किया जाता है यह विधि इन्वेंट्री वैल्यूएशन्स और लागत की उपज सामान बेचने वाले परिणाम पहले के तहत व्युत्पन्न उन लोगों के बीच में होते हैं, पहले फ़िफ़ो विधि और आखिरी में, पहली बार LIFO विधि यह औसत दृष्टिकोण वित्तीय परिणामों की रिपोर्ट करने के लिए एक सुरक्षित और रूढ़िवादी दृष्टिकोण पैदा करने के लिए माना जाता है। गणना में कुल स्टॉक में मदों की संख्या से विभाजित खरीदे गए मदों की लागत इन्वेंट्री की समाप्ति की लागत और बेची जाने वाली माल की लागत तब इस औसत लागत पर निर्धारित की जाती है लागत शुल्क की आवश्यकता नहीं है, जैसा कि फीफो और लिफा विधियों के लिए आवश्यक है। जब भी कोई नई खरीदारी होती है, तब भी औसत लागत में बदलाव होता है, इस पद्धति का उपयोग केवल एक सतत इन्वेंट्री ट्रैकिंग प्रणाली के साथ किया जा सकता है, ऐसी प्रणाली को इनवर्स के अप-टू-डेट रिकॉर्ड रखता है एंट्री बैलेंस आप चलती औसत इन्वेंट्री पद्धति का उपयोग नहीं कर सकते हैं, यदि आप केवल एक आवधिक इन्वेंट्री प्रणाली का उपयोग कर रहे हैं, क्योंकि ऐसी प्रणाली केवल प्रत्येक लेखा अवधि के अंत में जानकारी जमा करती है, और व्यक्तिगत इकाई स्तर पर रिकॉर्ड बनाए रखती नहीं है। इसके अलावा, जब माल मूल्य निर्धारण कंप्यूटर सिस्टम का उपयोग करके प्राप्त किया जाता है, कंप्यूटर इस पद्धति के साथ इन्वेंट्री वैल्यूएशन को लगातार समायोजित करने के लिए अपेक्षाकृत आसान बनाता है, इसके विपरीत चलती औसत विधि का उपयोग करना मुश्किल हो सकता है, जब इन्वेंट्री रिकॉर्ड मैन्युअल रूप से बनाए रखा जा रहा है, क्योंकि लिपिक स्टाफ से अभिभूत हो जाएगा अपेक्षित गणना की मात्रा। औसत वस्तु सूची विधि उदाहरण। उदाहरण 1 एबीसी इंटरनेशनल स्टॉक में 1,000 हरी विगेट्स हैं, जो 5 अप्रैल की लागत पर प्रति यूनिट की लागत पर होती है। अप्रैल में हरे रंग के विगेट्स की शुरुआती इन्वेंट्री बैलेंस 5,000 एबीसी है। फिर 10 अप्रैल को प्रत्येक अतिरिक्त 1500 की खरीद के लिए 250 अतिरिक्त गेरीन विजेट्स की खरीद की जाती है, और ए पर एक और 750 हरी विगेट्स किसी भी बिक्री के अभाव में 7,2 7 रुपये के लिए 20 रुपये का प्राइस 20 का मतलब है कि अप्रैल के अंत में प्रति यूनिट चलती औसत लागत 5 88 होगी, जिसे कुल लागत 11,750 हजार रूपये के रूप में गणना की जाती है, शेष 1,500 खरीदारी 5,250 खरीद, 2,000 हरी विगेट्स की कुल हाथ इकाई इकाई द्वारा विभाजित 1000 शुरुआती शेष 250 इकाइयां 750 यूनिट खरीदे हैं, इस प्रकार, ग्रीन विगेट्स की बढ़ती औसत लागत महीने की शुरुआत में 5 प्रति यूनिट थी, और 5 88 माह का अंत। हम उदाहरण दोहराना होगा, लेकिन अब कई बिक्री शामिल हैं याद रखें कि हम हर लेनदेन के बाद चलती औसत का पुनर्गणना करते हैं। उदाहरण 2 एबीसी इंटरनेशनल 1000 रुपये के हरे विगेट्स हैं, जो कि अप्रैल की शुरुआत में है, प्रति यूनिट लागत पर 5 यह 5 अप्रैल को इन यूनिटों की 250 की बिक्री करता है, और 1,250 की बेची गई वस्तुओं की लागत के लिए शुल्क लगाता है, जिसे 250 यूनिट एक्स 5 प्रति यूनिट के रूप में हिसाब किया जाता है इसका मतलब है कि अब प्रति यूनिट लागत पर 750 यूनिट्स शेष स्टॉक में हैं 5 का और कुल लागत ओ च 3,750. एबीसी फिर 10 अप्रैल को 250 अतिरिक्त हरी विगेट्स खरीदता है 6 प्रत्येक कुल खरीद 1,500 की चलती औसत लागत अब 5 25 है, जो 5,250 की कुल लागत के रूप में गणना की गई है और 1,000 इकाइयों द्वारा अभी भी हाथ रखे हुए हैं। एबीसी तो बेचता है 12 अप्रैल को 200 इकाइयां हैं, और 1,050 की बेची गई वस्तुओं की कीमत के लिए शुल्क लगाता है, जिसे 200 इकाइयों के रूप में गणना की जाती है 5 5 25 प्रति यूनिट इसका मतलब है कि अब स्टॉक में शेष 800 इकाइयां हैं, जो 5 25 प्रति यूनिट की लागत पर हैं 4,200 की कुल लागत। अंत में, एबीसी 7 अप्रैल को 7 अप्रैल के लिए 7 750 रुपये की प्रत्येक अतिरिक्त 750 हरी विगेट्स खरीदता है, महीने के अंत में चलती औसत लागत प्रति इकाई 6 10 है, जो कुल लागत 4,200 5,250, 800 750 के कुल शेष इकाइयों के द्वारा विभाजित। दूसरे उदाहरण में, एबीसी इंटरनेशनल 5 माह की लागत से हर हरे विगेट्स के 5000 शुरुआत संतुलन के साथ माह शुरू होता है, 5 अप्रैल को 5 की लागत से 250 इकाइयां बेचता है, 10 अप्रैल को खरीद के बाद इसकी यूनिट लागत को 5 25 में बदलता है, लागत पर 200 इकाइयां बेचता है 12 अप्रैल को एफ 5 25, और अंत में 20 अप्रैल को अपनी यूनिट की लागत को संशोधित करने के बाद 6 अप्रैल को आप खरीद सकते हैं, लेकिन इन्वेंट्री की बिक्री के बाद नहीं, बल्कि इन्वेंट्री बिक्री के बाद प्रति यूनिट की कीमत में बदलाव देख सकते हैं। एफआईएफओ विधि, लाइफो विधि और भारित औसत लागत। फीफो विधि, LIFO विधि और भारित औसत लागत विधि आपके इन्वेंट्री के मूल्यांकन के तीन तरीके हैं इस पाठ में हम उदाहरणों के साथ तीनों तरीकों को देखने के लिए जा रहे हैं। प्रत्येक अवधि महीने या वर्ष के अंत में एक को करना चाहिए हाथ की सूची की संख्या निर्धारित करने के लिए भौतिक सूची गिनती। फिर आपको सामानों पर मूल्य रखने की ज़रूरत है एक यह सोचना होगा कि यह आसान होगा - माल का मूल्य केवल कितना मूल रूप से खर्च होता है दुर्भाग्य से इसके लिए थोड़ा अधिक है सिर्फ इस की तुलना में। इस अवधि के अंत में आपके पास जो सामान हैं, उसकी वरीयता के दौरान तीन तरीकों का इस्तेमाल किया जाता है। निम्नलिखित उदाहरण यह समझाएगा। सिंडी शेपर्ड एक कैंडी दुकान चलाता है वह जुलाई के दौरान निम्नलिखित लेनदेन में प्रवेश करती है। जुलाई 1 खरीद 1 , प्रत्येक जुलाई 1 में 200 लॉलीपॉप 1 प्रत्येक 20 जुलाई को 1 20 में 500 लिलीपॉप खरीदता है, प्रत्येक 2 में 700 लिलीपॉप बेचता है। सबसे पहले, महीने के अंत में कितने लॉलीपॉप होते हैं.सुनिए 1,200 500 700 1000 लॉलीपॉप्स उत्तर दें.अब, तीन तरीके हैं जो एमएस शेपार्ड अपने समापन स्टॉक को मान सकते हैं .1 प्रथम-पहले-आउट मेथड एफआईएफओ। यह विधि यह मानती है कि खरीदी जाने वाली पहली सूची पहले बेची जा रही है, और बाद में खरीदी जाने वाली इनवेंटरी बाद में बिकती है। इस उदाहरण में हमारे समापन आविष्कारों के मूल्य की गणना निम्नानुसार होगी: प्रथम-में-पहली-आउट पद्धति का उपयोग करते हुए, हमारी समापन वस्तु 1,100 पर आती है यह 1 10 प्रति लुलीपॉप 1,100 1,000 लिलीपॉप्स की कीमत के बराबर होती है। यह बहुत आम है एफआईएफओ पद्धति का उपयोग करने के लिए अगर खाद्य पदार्थों और अन्य सामानों में एक व्यापार का सीमित शेल्फ लाइफ होता है, क्योंकि सबसे पुराने सामान को बेचने की ज़रूरत होती है, तो वे अपनी बिक्री तिथि से गुजरते हैं। इस प्रकार पहले-आउट-प्रथम-आउट विधि शायद छोटे व्यापार में सबसे अधिक इस्तेमाल किया जाने वाला विधि, ठीक है, शायद 2. द लास्ट - पहले-आउट विधि LIFO. This पद्धति यह मानती है कि खरीदी गई अंतिम सूची पहले बेची जा रही है, और पहले खरीदी गयी इन्वेंट्री को पहले बेचा जाता है। इस उदाहरण में हमारे समापन आविष्कारों के मूल्य की गणना निम्नानुसार की जाएगी। लास्ट-इन-फर्स्ट-आउट मेथड, हमारी क्लस्टर इंवेंट्री 1,000 से आता है, यह 1 99 रुपये प्रति लाइलीपॉप 1,000 1000 लॉलीपॉप के बराबर है। एलआईएफओ पद्धति आमतौर पर यूएस ए 3 में वेटेड औसत लागत विधि में उपयोग की जाती है.यह विधि मानती है कि हम एक साथ सभी सभी वस्तुओं को बेचते हैं। भारित औसत लागत पद्धति का उपयोग आमतौर पर उन विनिर्माण व्यवसायों में किया जाता है जहां माल को ढेर या मिलाया जाता है और अलग-अलग नहीं किया जा सकता है, जैसे कि रसायन, तेल, आदि। खरीदा दो महीने पहले खरीदे गए रसायनों से अलग नहीं किया जा सकता है कल, जैसा कि वे सब एक साथ मिश्रित होते हैं। इसलिए हम अपने कब्जे में मौजूद सभी रसायनों के लिए औसत लागत का काम करते हैं विधि में प्रत्येक बिंदु पर प्रति यूनिट औसत लागत का काम करना शामिल है खरीद के बाद का समय। भारोत्तोलन औसत लागत पद्धति को संभालने के बाद हमारे लिलीपॉप के मूल्यांकन के लिए अनुमति दी गई थी, हमारे समापन आविष्कारों के मूल्य की गणना निम्नानुसार की जाएगी। भारित औसत लागत पद्धति का उपयोग करते हुए, हमारी समापन वस्तु 1,059 के बराबर होती है लिलीपॉप 1,059 1,000 लिलीपॉप्स के लिए 1 06 रुपये की लागत। विचित्र रूप से पर्याप्त, लिफो विधि संयुक्त राज्य में पसंदीदा सूची मूल्य निर्धारण विधि है लेकिन गैर-अमरीका के देशों में इसकी अनुमति नहीं है फीफा विधि और भारित औसत लागत पद्धति गैर-यूएस में उपयोग की जाती है देश हाल के वर्षों में दुनियाभर में लेखांकन नियमों के मानकीकरण के लिए कॉल किए गए हैं, और विशेष रूप से अमेरिका में लिफो को अस्वीकार करने या शेष दुनिया को बनाने के लिए लिफा प्रणाली का पालन करने के बारे में बात की गई है। इस लेखन के विषय में हल नहीं किया गया है और इन्वेंटरी वैल्यूएशन में अंतर अभी भी मौजूद हैं। फीफो विधि से वापसी। फीफो पद्धति से होम पेज पर वापसी। चलती औसत और भार के बीच अंतर क्या है डी चलती औसत। ऊपर की कीमतों के आधार पर 5-अवधि की चलती औसत, ऊपर दिए गए सूत्र का उपयोग करके गणना की जाएगी। ऊपर समीकरण पर आधारित, ऊपर सूचीबद्ध अवधि के औसत मूल्य 90 66 चलती औसत का उपयोग करना एक प्रभावी तरीका है मजबूत मूल्य में उतार-चढ़ाव को दूर करना महत्वपूर्ण सीमा यह है कि डेटा के शुरुआती बिंदुओं के निकट डेटा के आंकड़ों की तुलना में पुराने आंकड़ों के आंकड़ों को अलग-अलग भारित नहीं किया जाता है, यह वह जगह है जहां भारित मूविंग एल्स खेलने में आती हैं। आभासी औसत से अधिक वर्तमान डेटा बिंदुओं को भारी भार देते हैं क्योंकि वे दूर के समय में डेटा बिंदुओं की तुलना में अधिक प्रासंगिक हैं भार की राशि 1 या 100 तक जोड़नी चाहिए सरल चलती औसत के मामले में वेटिंग समान रूप से वितरित की जाती है, यही वजह है कि वे उपर्युक्त तालिका में नहीं दिखाए जाते हैं एएपीएल का मूल्य बंद करना।